LRU缓存

LRU（least recently used）最近最少使用缓存机制，在计算机的缓存满时，会最先淘汰近期最少使用的数据。示意图如下图所示：

设缓存的大小为5，在缓存未满之前，ABCDEF依次进入缓存。当要缓存F时，A近期没有被使用，因此淘汰掉，F放到头的位置，剩下的往后挪。当再次进来C的时候，因为缓存里已经有C了，因此把C提到缓存的头来。再进来G的时候，G放到头，剩下的往后挪。

实现LRU缓存

此题为leetcode第146题运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

• 获取数据 get(key) ：如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
• 写入数据 put(key, value) – 如果密钥已经存在，则变更其数据值；如果密钥不存在，则插入该组「密钥/数据值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

# 有序字典
import collections
class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.dic = collections.OrderedDict()
        self.remain = capacity

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.dic:
            return -1
        v = self.dic.pop(key)   # 获取指定key的value，并在字典中删除
        self.dic[key] = v       # 将key作为最新的一个
        return v

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.dic:
            self.dic.pop(key)
        else:
            if self.remain > 0:
                self.remain -= 1
            else:
                self.dic.popitem(last=False)    # last为False时，删除最先放进来的键值对对并返回该键值对
        self.dic[key] = value