逻辑回归 逻辑斯谛回归模型 我们可以用线性模型$z=\boldsymbol{w}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{x}+b$ 来做回归任务，如果我们用此线性模型来做分类任务，需要用一个单调可微函数$g(\cdot)$将分类任务的真实标签$y$与线性回归模型的预测值联系起来： $$ y=g^{-1}\left(\boldsymbol…

一、贝叶斯决策论 设输入空间$\mathcal{X} \in \Bbb R^{d}$是$d$维向量的集合，输出空间为标签集合$\mathcal{Y}=\left\{c_{1}, c_{2}, \dots, c_{N} \right\}$，$X$是定义在输入空间上的随机变量，$Y$是定义在输出空间上的随机变量，$P(X,Y)$是$X$和$Y$联合概率…

本文解读的是迁移学习的第一篇理论性的文章：《Analysis of Representation for Domain Adaptation》。笔者水平有限，对于解读有错误或不合理的地方还请批评指正！ 一般的机器学习都假设训练集和测试集来自同一分布，但实际上在大多数情况下，我们有带标签的源域数据集（目标域不带标签，或者很少部分带标签），希望能训练一…

相信大家对浩瀚的宇宙、漫天繁星都充满过极大的兴趣，我们对夜晚漫天眨眼的星星充满了无限的向往，在某个夏日夜晚里，我们也是那个“数星星的孩子”。在本文中，我们将使用变分自编码器（VAE）这项深度学习技术，生成星系的图片，生成我们的“星辰大海”。 一、变分自编码器 自编码器（AutoEncoder）是一种表示学习技术，是深度学习中的一个重要分支，也是无监…