机器学习wiki

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面向深入学习机器学习知识的百科全书

此部分旨在整合机器学习的各个领域,涉及的内容广泛且较为深入,争取打造最全的机器学习百科全书,读者可以系统地学习也可作为工具书参考。机器学习wiki项目希望包含如下内容:机器学习的基础知识讲解(数学基础、常用模型、深度学习等)、机器学习应用(计算机视觉、语音、推荐、自动驾驶等)、基础编程实践(pytorch、tensorflow)等,为开源合作项目,仍在规划中,敬请期待,有意参与者请联系站长~

wiki目录

  • 数学基础
  • 经典机器学习算法
  • 深度学习
    • 深度学习概述
    • 多层感知机
    • 反向传播算法
    • 卷积神经网络
    • 循环神经网络
    • 自编码机
    • 生成式对抗网络
    • 图卷积神经网络
    • 深度强化学习
    • 移动端模型
  • 应用
    • 计算机视觉
    • 自然语言处理
    • 语音识别
    • 自动驾驶
    • 推荐系统
    • 计算广告
    • 自动化机器学习
    • 迁移学习
  • 实战
    • Python技巧
    • numpy基础
    • pandas基础
    • sklearn基础
    • pytorch基础
    • 房价预测
    • 图像识别
    • 目标检测
    • VAE/GAN生成图片
    • 超分辨率重建
    • 自动写诗
    • 语音识别
    • 语音分离
    • 推荐算法
    • CTR预估
    • NAS

机器学习基础知识手册

面向机器学习面试的基础知识点总结

《机器学习基础知识手册》以pdf文档的形式开源,内容主要为基础知识的总结性整理,比较适用于准备面试。主要包含以下内容:

  • 机器学习基础
  • 数学基础
  • 贝叶斯分类
  • 线性回归
  • Logistic回归
  • 支持向量机SVM
  • 集成学习
  • 树模型
  • 降维
  • 聚类
  • 强化学习
  • 深度学习
  • 优化

由于水平有限以及时间紧张,本手册无法将机器学习的方方面面都涵盖到,对于一些常见机器学习问题肯定还有所遗漏,错误也在所难免。欢迎大家再issues里提出批评与建议、指正错误,也非常欢迎大家为手册扩成内容!

【注】手册里参考了很多网上的内容,在参考文献里附有链接,如果有内容未附上链接或者侵权,请联系作者,谢谢~

下载地址:

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1cUT-E0guPen20PO5OVjZoQ
提取码:pbjd