NAS专栏

自动化机器学习(AutoML)最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索(NAS)是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的搜索空间里自动地找到最优的网络结构,实现深度学习的自动化。自2017年谷歌与MIT各自在ICLR上各自发表基于强化学习的NAS以来,已产出200多篇论文,仅2019年上半年就有100多篇论文。此专栏以求尽可能多地汇集NAS相关的资料,帮助大家学习NAS。欢迎一起交流,也欢迎在留言板)或邮件给我提供相关资料,更欢迎提出批评指正~

一、论文解读

二、文献汇总

不定期更新NAS相关的文献:

三、相关网站、博客、资源