| https://github.com/dragen1860/TensorFlow2.0Tutorials |
TensorFlow 2.0 Tutorials and Examples, CNN, RNN, GAN tutorials, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程 |
| https://github.com/ageron/tf2_course |
用tf.keras和Tensorflow2.0做深度学习任务的jupyter教程 |
| https://github.com/timsainb/tensorflow2-generative-models |
基于tensorflow2.0的生成式模型合集 |
| https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese |
tensorflow2.0中文教程 |
| https://github.com/ageron/handson-ml2 |
《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》一书的例程 |
| https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers |
这是来自于terryum整理的一份自2012年起被引用最多数量的深度学习论文列表 |
| https://github.com/aikorea/awesome-rl |
这是来自于aikorea整理的一份关于强化学习的代码、论文、应用、教程的清单 |
| https://github.com/nightrome/really-awesome-gan |
这是来自于nightrome整理的一份关于生成式对抗网络的代码、论文、应用、教程的清单 |
| https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience |
这是来自于bulutyazilim整理的一份关于数据科学在学习和应用实际问题的代码、论文、教程的清单 |
| https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision |
这是来自于jbhuang0604整理的一份关于计算机视觉的论文、教程、书籍、框架实现等的清单 |
| - https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - https://github.com/edobashira/speech-language-processing |
这是来自于jbhuang0604整理的自动语音识别、语音识别、语音合成、语言建模的论文、代码等资料 |
| https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese |
一个上万star的资料整理，2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记 |
| https://github.com/gopala-kr/meta-learning |
元学习（meta-learning）相关文献资源大列表 |
| https://github.com/hibayesian/awesome-automl-papers |
自动机器学习（auto machine learning）相关资源列表 |
| https://github.com/weiaicunzai/awesome-image-classification |
图像分类作为计算机视觉的经典任务。一直被学者们研究探讨，本文介绍并比较了2014年以来较为出色的图像分类论文与代码 |
| https://github.com/machinelearningmindset/deep-learning-ocean#what-s-the-point-of-this-open-source-project |
GitHub上的一份深度学习资源，涵盖深度学习的各个方面，包括论文、数据集、课程、图书、博客、教程、框架等 |
| https://github.com/barebell/DA |
本文整理了近几年期刊会议上领域自适应学习相关的论文与代码 |
| https://github.com/wanghaisheng/awesome-ocr |
超强合集：OCR文本检测干货汇总（含论文、源码、demo等资源） |
| https://github.com/chichilicious/awesome-zero-shot-learning |
深度学习工程师Shrisha Bharadwaj在Github罗列了Zero-Shot Learning相关资源大列表，主要是零样本物体识别系列，列出了近几年顶级会议上关于这一话题的相关论文，零样本学习系列还有其他话题 |
| https://github.com/geekinglcq/CDCS |
国内算法竞赛的各个优胜解决方案 |
| https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book |
本项目对周志华老师的《机器学习》西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节 |
| https://github.com/shunliz/Machine-Learning |
机器学习原理的资源，前半部分关注数学基础，机器学习和深度学习的理论部分，详尽的公式推导，后半部分关注工程实践和理论应用部分 |
| https://github.com/aikorea/awesome-rl |
强化学习相关资源 |
| https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets |
汇总了非常多的公开数据集 |
| https://github.com/kamyu104/LeetCode-Solutions |
Python / C++ 的LeetCode参考实现 |
| https://github.com/D-X-Y/Awesome-NAS |
神经网络结构搜索相关论文与代码 |