【更新日期】2019年3月12日 AlphaGo的制胜秘诀:蒙特卡洛树搜索初学者指南 20 道面试题助你拿下微软 AI offer kaggle出品的机器学习、python、数据科学课程 Ian Goodfellow发推讲2个机器学习黑魔法,教你如何推导公式 机器学习中,有哪些特征选择的工程方法? 如何选择损失函数 斯坦福大学Fall 2018课程-机器学习硬件加速器( 附PPT下载) UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与决策树完美结合 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost XGBoost参数调优完全指南(附Python代码) 用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型 机器学习模型该如何选择和评估?希望这个小册子能帮到你! 想要算一算Wasserstein距离?这里有一份PyTorch实战 最全的机器学习可解释性资料(machine-learning-interpretability)