人工智能大百科

收集AI领域各类专业知识文章

链接：

机器学习wiki

个人学习笔记

wiki目录：

• 数学基础
  • 概率论
  • 矩阵论
• 经典机器学习算法
  • 机器学习基础——概论
  • 机器学习基础——模型评估与选择
  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 朴素贝叶斯分类
  • 支持向量机
  • 决策树
  • 模型集成
  • 聚类
  • 降维
  • 强化学习
  • 概率图模型
• 深度学习
  • 深度学习概述
  • 多层感知机
  • 反向传播算法
  • 卷积神经网络
  • 循环神经网络
  • 自编码机
  • 生成式对抗网络
  • 图卷积神经网络
  • 深度强化学习
  • 移动端模型
  • MobileNet
• 应用
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
  • 语音识别
  • 自动驾驶
  • 推荐系统
  • 计算广告
  • 自动化机器学习
  • AutoML
  • NAS
  • 迁移学习
  • 迁移学习理论
• 实战
  • Python技巧
  • numpy基础
  • pandas基础
  • sklearn基础
  • pytorch基础
  • 房价预测
  • 图像识别
  • 目标检测
  • VAE/GAN生成图片
  • 超分辨率重建
  • 自动写诗
  • 语音识别
  • 语音分离
  • 推荐算法
  • CTR预估
  • NAS

机器学习基础知识手册

面向机器学习面试的基础知识点总结

《机器学习基础知识手册》以pdf文档的形式开源，内容主要为基础知识的总结性整理，比较适用于准备面试。主要包含以下内容：

• 机器学习基础
• 数学基础
• 贝叶斯分类
• 线性回归
• Logistic回归
• 支持向量机SVM
• 集成学习
• 树模型
• 降维
• 聚类
• 强化学习
• 深度学习
• 优化

由于水平有限以及时间紧张，本手册无法将机器学习的方方面面都涵盖到，对于一些常见机器学习问题肯定还有所遗漏，错误也在所难免。欢迎大家再issues里提出批评与建议、指正错误，也非常欢迎大家为手册扩成内容！

【注】手册里参考了很多网上的内容，在参考文献里附有链接，如果有内容未附上链接或者侵权，请联系作者，谢谢~

下载地址：

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1cUT-E0guPen20PO5OVjZoQ
提取码：pbjd